Nvidia vs AMD:どのGPUを購入する必要がありますか? 【パーティションマネージャー】

まとめ:

NvidiaとAMD

ご存知のとおり、ゲームのフレームレートと画面品質を決定する最も直接的なハードウェアはグラフィックカードです。主流のグラフィックカードは通常、NVIDIAとAMDの2つの主要メーカーによって製造されています。この投稿では、 MiniToolパーティションウィザード NvidiaとAMDGPUを紹介します。





クイックナビゲーション:

会社概要

Nvidia

1993年に設立されたNvidiaは、グラフィックプロセッサを設計および販売するアメリカの多国籍テクノロジー企業です。 NVIDIA GPUは、主に6つのシリーズに分かれています。

  • GeForce: このシリーズは、主に消費者向けのグラフィックス処理製品です。
  • ペインティング: このシリーズは、主にコンピューター支援設計とデジタルコンテンツ作成に使用されるワークステーショングラフィックス処理製品です。
  • NVS: このシリーズは、主にマルチディスプレイの商用グラフィックカードです。
  • Tegra: このシリーズは主にモバイルデバイス向けです。
  • テスラ: このシリーズは、主にサーバーの高性能コンピューターコンピューティングに使用されます。
  • Nvidiaグリッド: このシリーズは、グラフィックス仮想化のためのNvidiaのハードウェアとサービスのセットです。

これらのGPUの中で、最も有名なシリーズはGeForceです。個人やゲーマーは通常、このシリーズのGPUを購入します。さらに、ほとんどのゲームは、ゲーム要件をリリースするときにGeForceシリーズについて言及します。

AMD

American AMD Semiconductor Companyは1969年に設立され、さまざまな革新的なマイクロプロセッサ(CPU、GPU、マザーボードチップセット、TVカードチップなど)の設計と製造を専門とし、フラッシュメモリと低電力処理ソリューションを提供しています。



AMD GPUには、さまざまなシリーズが含まれています。しかし、これまでのところ、最も有名なシリーズはRadeonです。このシリーズは、NvidiaのGeForceシリーズと競合しています。

NvidiaとAMD

グラフィックカードは、表示内容を計算するハードウェアです。コンピューターで見ることができるすべての画像、およびコンピューター画面に表示されるすべてのコンテンツは、グラフィックカードによって1つずつ「描画」されます。

GPUのパフォーマンスについて話すときは、画像の解像度と画面のリフレッシュレートという2つの要素を考慮する必要があります。画像の解像度はストリームプロセッサの数によって決まり、画面のリフレッシュレートはGPUのクロック速度によって決まります。



一方、リフレッシュレートは1秒あたりのフレーム数(FPS)に影響し、FPSが高いほど画像は滑らかになります。画像の解像度は画像の品質に影響し、画質が良いほど色が明るくなります。

NvidiaとAMDGPUを比較すると、Nvidia GPUはリフレッシュレートが優れており、AMDGPUは解像度が優れています。ただし、ゲームのFPSはユーザーが直感的に検出できますが、画質はそれほど簡単には検出できません。それらの違いは次の図のようになります。

多くの人は、ゲームをプレイするときはNvidia GPUの方がスムーズであると考えているため、NvidiaGPUはAMDGPUよりも優れていると考えています。これは実際には間違っています。彼らには独自の強みがあります。



さまざまなプラットフォームでビデオ解像度を簡単に変更する方法

GPUの選び方

コンピューターを購入すると、ほとんどのコンピューターはGPUと統合されます。これらの統合GPUは低パフォーマンスのGPUですが、多くの通常のタスクを実行できます。

NvidiaとAMDGPUはディスクリートGPUです。彼らはあなたにより良いゲーム体験を提供し、グラフィックス処理ソフトウェアの速度を加速し、そしてマルチスクリーンディスプレイを実現することができます。しかし、彼らはあなたが彼らのためにたくさんのお金を払う必要があります。



ディスクリートGPUを購入する場合は、ディスプレイインターフェイス(HDMI、DisplayPortなど)、GPU仕様(ストリームプロセッサの数など、GPUコア、クロック速度、ビデオメモリなどとも呼ばれます)、および実際のパフォーマンス。

GPUの仕様を簡単に見つけることができます。 GPUの実際のパフォーマンスについては、次のようないくつかの専門的な評価WebサイトのGPU階層を参照できます。 AnandTechGPUベンチマークPCWorldGPUランキングPassMarkGPUベンチマーク 、および トムのハードウェアGPU階層

これらのランキングまたは階層によると、最も適切なGPUを見つけることができます。